Fábio Coelho, presidente do Google Brasil, expressou otimismo em relação à criação de novos unicórnios—termo que se refere a startups avaliadas em mais de US$ 1 bilhão antes de abrir capital na bolsa. Ele enfatizou o desejo da companhia de acelerar o processo de formação de empresas com alto potencial e valor de mercado. A expectativa é de que, com o suporte adequado, o Brasil possa ver um aumento significativo no número de startups que alcançam esse status.
O funcionamento desse fundo é baseado em um co-investimento, onde as startups selecionadas terão não apenas acesso financeiro, mas também a tecnologias avançadas. Elas poderão contar com versões antecipadas dos modelos do Google DeepMind, até US$ 350 mil em créditos de nuvem e suporte das equipes de engenharia do gigante da tecnologia. As empresas interessadas devem ser fundadas por empreendedores brasileiros, operar dentro ou fora do Brasil, e já utilizar ou planejar integrar soluções de IA do Google em seus processos.
A Monashees, escolhida para a parceria devido à sua relevância no cenário tecnológico latino-americano, tem uma trajetória impressionante desde sua fundação em 2005. Com investimentos que somam US$ 1,5 bilhão, a gestora apoia mais de 150 startups e conta em seu portfólio com 16 unicórnios, incluindo nomes reconhecidos como 99, Rappi, e Neon. Para Eric Acher, CEO e cofundador da Monashees, essa colaboração reflete a diretiva da empresa em focar no potencial global da América Latina e na inteligência artificial.
Além do Gama Fund, as organizações também anunciaram a criação da Gama House, que será um espaço físico para inovação e aprendizado em São Paulo. Prevista para ser inaugurada nos próximos meses, a Gama House abrigará hackathons, programas de aceleração e mentorias, além de uma plataforma voltada à identificação de talentos em tecnologia.
Uma preocupação surge para fundadores de startups que queiram participar do programa: a exigência de integrar as soluções de IA do Google nas suas operações principais pode criar uma dependência tecnológica. Isso pode limitar futuras escolhas de fornecedores e trazer custos significativos de migração no longo prazo, um fator que precisa ser considerado desde o início do planejamento.
