Com a recente liberação de balanços financeiros das principais gigantes de tecnologia, como Meta, Microsoft, Amazon, Apple, SK Hynix e Qualcomm, a atenção se volta para as projeções de gastos com IA, que estão disparando. O Fed, ao divulgar suas decisões de política monetária, está ciente do impacto potencial que esses investimentos podem ter sobre a inflação. A ata mais recente do banco central já indicou que a crescente demanda por equipamentos, energia, software e serviços poderá elevar os preços e os custos operacionais no curto prazo.
Um relatório elaborado por uma respeitável divisão de pesquisa norte-americana sugere que o consumo de energia pelos data centers poderá quadruplicar até 2035, podendo representar até 20% da eletricidade gerada nos EUA. Esse aumento acentuado no uso de recursos energéticos é uma preocupação que pode pressionar ainda mais os preços em um cenário já instável.
O impacto dos investimentos em IA também se reflete nas revisões feitas pelo Fed em suas projeções de inflação para este e o próximo ano. Além dos custos diretos associados à construção de infraestrutura, o Fed observa que o dinamismo econômico impulsionado por tais investimentos pode resultar em uma inflação mais persistente. Estima-se, por exemplo, que os gastos com data centers nos EUA possam saltar de US$ 575 bilhões para cerca de US$ 850 bilhões em 2026, e o total de investimentos relacionados à IA pode alcançar impressionantes US$ 10 trilhões.
No Brasil, a situação não é diferente. O presidente do Banco Central, Gabriel Galípolo, sinaliza que, embora a fase inicial dos investimentos em IA possa ser inflacionária, a tendência poderia se inverter conforme a produtividade melhorar. No entanto, ainda existe a preocupação de que, mesmo após a maturação da tecnologia, os custos de operação, energia e mão de obra qualificada continuem a pressionar os preços ao consumidor. Isso pode fazer com que serviços digitais derivados da IA ganhem destaque nas cestas de preços, refletindo um novo panorama econômico tanto nos Estados Unidos quanto no Brasil.
Em suma, a rápida ascensão dos investimentos em inteligência artificial não é apenas um tema empresarial; é um desafio inflacionário que pode moldar as decisões de política monetária em todo o mundo. Com a necessidade crescente de inovação, as instituições financeiras enfrentam a urgência de prever e controlar os efeitos potenciais na economia global.
